एक्सेल - सूत्र के लिए घातीय चलती - औसत

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदु हैं.एक प्रवृत्ति जोड़ें या चार्ट पर औसत रेखा को चलाना इस पर लागू होता है: एक्सेल 2016 वर्ड 2016 पावरपोइंट 2016 एक्सेल 2013 वर्ड 2013 आउटलुक 2013 पावरपोइंट 2013 और अधिक। कम डेटा प्रवृत्तियों को दर्शाने या आपके द्वारा बनाए गए चार्ट में मूविंग एवरेज दिखाने के लिए। आप एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी में मदद करने के लिए आप अपने वास्तविक डेटा से परे एक ट्रेंडलाइन का विस्तार भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित रैखिक ट्रेंडलाइन दो तिमाहियों का पूर्वानुमान लगाते हैं और स्पष्ट रूप से एक ऊर्ध्वनि प्रवृत्ति दिखाती है जो भविष्य की बिक्री के लिए आशाजनक लगती है। आप 2-डी चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं जो क्षेत्र, बार, स्तंभ, रेखा, स्टॉक, स्कैटर, और बबल सहित स्टैक नहीं है। आप स्टैक्डलाइन, स्टैक्ड, 3-डी, रडार, पाइ, सतह या डोनट चार्ट में नहीं जोड़ सकते। एक प्रवृत्ति जोड़ें अपने चार्ट में, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें, जिसमें आप एक ट्रेंडलाइन या चलती औसत जोड़ना चाहते हैं। ट्रेंडलाइन आपके द्वारा चुनी गई डेटा श्रृंखला के पहले डेटा बिंदु पर शुरू हो जाएगी। ट्रेन्डलाइन बॉक्स की जांच करें किसी भिन्न प्रकार की ट्रेंडलाइन का चयन करने के लिए, ट्रेंडलाइन के बगल में तीर पर क्लिक करें और फिर एक्सपोनेंशियल क्लिक करें। रैखिक पूर्वानुमान या दो अवधि मूविंग औसत। अतिरिक्त ट्रेंडलाइन के लिए, अधिक विकल्प क्लिक करें यदि आप अधिक विकल्प चुनते हैं ट्रेंडलाइन विकल्प के तहत स्वरूप ट्रेंडलाइन फलक में इच्छित विकल्प पर क्लिक करें यदि आप बहुपद चयन करें ऑर्डर बॉक्स में स्वतंत्र चर के लिए सर्वोच्च शक्ति दर्ज करें। यदि आप मूविंग औसत चुनते हैं अवधि बॉक्स में चलती औसत की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या दर्ज करें युक्ति: एक ट्रेंडलाइन सबसे सटीक है, जब उसका आर स्क्वेरर्ड मान (0 से 1 से एक नंबर से पता चलता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्य कितनी बारीकी से आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप हैं) 1 या उसके निकट है। जब आप अपने डेटा पर एक ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं , एक्सेल स्वतः अपने आर-स्क्ववर्ड मान की गणना करता है चार्ट बॉक्स पर प्रदर्शन आर-स्क्वेर्ड मान को चेक करके आप अपने चार्ट पर इस मान को प्रदर्शित कर सकते हैं (ट्रेंडलाइन फॉरेन प्रारूप करें)। आप नीचे दिए गए अनुभागों में सभी प्रवृत्ति लाइन विकल्पों के बारे में अधिक जान सकते हैं रैखिक प्रवृत्ति लाइन सरल रेखीय डेटा सेटों के लिए सर्वोत्तम-फिट सीधी रेखा बनाने के लिए इस प्रकार की ट्रेंडलाइन का उपयोग करें। आपका डेटा लीनियर है यदि इसके डेटा अंक में पैटर्न एक पंक्ति की तरह दिखते हैं एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि स्थिर दर पर कुछ बढ़ रहा है या घट रहा है एक रैखिक ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग कम से कम वर्गों को एक पंक्ति के लिए फिट करने के लिए करता है: जहां मी ढलान है और बी अवरोधन है। निम्नलिखित रैखिक प्रवृत्ति से पता चलता है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री लगातार 8 साल की अवधि में बढ़ी है। ध्यान दें कि आर-स्क्वरेड मान (0 से 1 से एक नंबर जो बताता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्यों को कितनी बारीकी से आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप है) 0.9792 है, जो डेटा के लिए लाइन की एक अच्छी फिट है। सबसे अच्छा फिट वक्र रेखा दिखा रहा है, यह ट्रेंडलाइन उपयोगी है जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या जल्दी और फिर स्तरों को कम कर देता है। लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां सी और बी स्थिर होते हैं और एलएन प्राकृतिक लॉगरिथम फ़ंक्शन है निम्नलिखित लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन में एक निश्चित स्थान क्षेत्र में पशुओं की जनसंख्या वृद्धि की भविष्यवाणी की गई है, जहां जनसंख्या में कमी के कारण जानवरों की जगह कम हो गई है। ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0.933 है, जो आंकड़ों की रेखा के अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। जब आपके डेटा में उतार-चढ़ाव होता है तो यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है उदाहरण के लिए, जब आप बड़े डेटा सेट पर लाभ और नुकसान का विश्लेषण करते हैं। बहुपद का क्रम डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या या वक्र में कितने झुकता (पहाड़ियों और घाटियां) दिखाई देता है, यह निर्धारित किया जा सकता है। आमतौर पर, एक ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन में केवल एक पहाड़ी या घाटी होती है, एक ऑर्डर 3 में एक या दो पहाड़ी या घाटियां होती हैं, और एक ऑर्डर 4 में तीन पहाड़ियों या घाटियां होती हैं एक बहुपदी या कर्णात्मक ट्रेंडलाइन अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां ख और स्थिरांक हैं निम्नलिखित ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन (एक पहाड़ी) ड्राइविंग की गति और ईंधन की खपत के बीच संबंध को दर्शाती है। ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0.979 है, जो 1 के करीब है ताकि लाइनों को आंकड़ों के लिए अच्छा लगे। एक घुमावदार रेखा दिखाई दे रही है, यह ट्रेंडलाइन डेटा सेट के लिए उपयोगी है, जो विशिष्ट दर से बढ़ने वाले माप की तुलना करते हैं। उदाहरण के लिए, 1 सेकंड के अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण। यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मान होते हैं, तो आप पावर ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते एक पावर ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए करता है: जहां सी और बी स्थिर हैं नोट: यह विकल्प तब उपलब्ध नहीं है जब आपके डेटा में नकारात्मक या शून्य मान शामिल होते हैं निम्नलिखित दूरी माप चार्ट सेकंड में सेकंड में दूरी दिखाता है। विद्युत प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से बढ़ती त्वरण को दर्शाती है। ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मान 0.986 है, जो डेटा के लिए लाइन के लगभग पूर्ण सही है। एक घुमावदार रेखा दिखाते हुए, यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है, जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ती दरों में बढ़ोतरी या गिरता है। यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मान हैं तो आप एक घातीय प्रवृत्ति को नहीं बना सकते एक घातीय प्रवृत्ति अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां सी और बी स्थिर हैं और ई प्राकृतिक लॉगरिदम का आधार है निम्नलिखित घातीय प्रवृत्ति को एक वस्तु में कार्बन 14 की मात्रा घटती है क्योंकि यह उम्र है। ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0.9 9 0 है, जिसका मतलब है कि लाइन लगभग पूरी तरह से डेटा को फिट करती है। औसत प्रवृत्ति बढ़ते हुए इस प्रवृत्ति में आंकड़ों के उतार-चढ़ाव में भी एक पैटर्न या प्रवृत्ति को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाया गया है। चलती औसत डेटा बिंदुओं (पीरियड विकल्प द्वारा निर्धारित) का उपयोग करता है, उनमें औसत, और लाइन में एक बिंदु के रूप में औसत मूल्य का उपयोग करता है उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट है, तो पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरे बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। चलती औसत प्रवृत्ति इस समीकरण का उपयोग करती है: चलती औसत प्रवृत्ति में अंक की संख्या श्रृंखला में कुल अंकों की संख्या के बराबर होती है, शून्य अवधि जो आप अवधि के लिए निर्दिष्ट करते हैं स्कैटर चार्ट में, ट्रेंडलाइन चार्ट के एक्स मानों के क्रम पर आधारित होती है। बेहतर परिणाम के लिए, चलती औसत जोड़ने से पहले एक्स मानों को सॉर्ट करें। निम्न चलती औसत ट्रेंडलाइन में 26-हफ्ते की अवधि में बेचे जाने वाले घरों की संख्या में एक पैटर्न दिखाया गया है। एक्सेल में वेटेड मूविंग एवेंस की गणना करना एक्सपेंनेबल चौरसाई का उपयोग करना एक्सेल डेटा विश्लेषण डमीज के लिए, दूसरा संस्करण एक्सेल में घातीय चिकनाई उपकरण चलती औसत की गणना करता है । हालांकि, चलने वाली औसत गणनाओं में मूल्यों को घातांकित चौरसाई वजन शामिल है ताकि अधिक औसत मूल्यों की गणना औसत गणना पर हो और पुराने मूल्यों का कम प्रभाव पड़ता है। यह भार एक चौरसाई निरंतर के माध्यम से पूरा किया जाता है। उदाहरण के लिए कैसे घातीय चिकनाई उपकरण काम करता है, मान लीजिए कि आप 8217re औसत दैनिक तापमान जानकारी को फिर से देख रहे हैं। एक्सपेंनेशन चौरसाई से भारित चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें: एक तेज गति से चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब 8217 के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब Excel डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से एक्सपेंनेशन चिकनाई आइटम का चयन करें और फिर ठीक पर क्लिक करें। एक्सेल एक्सपेंनेशन स्मूदिंग डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है। डेटा की पहचान करें उस डेटा की पहचान करने के लिए जिसे आप एक तेज गति से चलती औसत की गणना करना चाहते हैं, इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें। फिर इनपुट रेंज की पहचान करें, या तो वर्कशीट श्रेणी पता लिखकर या वर्कशीट श्रेणी चुनकर। यदि आपके इनपुट रेंज में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक पाठ लेबल शामिल है, तो लेबल चेक बॉक्स का चयन करें। चौरसाई निरंतर प्रदान करें डंपिंग फैक्टर टेक्स्ट बॉक्स में चौरसाई स्थिर मूल्य दर्ज करें। एक्सेल सहायता फ़ाइल बताती है कि आप 0.2 और 0.3 के बीच एक चिकनाई स्थिरता का उपयोग करते हैं। संभवतः, हालांकि, यदि आप इस उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो आप के बारे में अपने स्वयं के विचार हैं कि सही चौरसाई स्थिर क्या है। (यदि आप 8217re चौरसाई निरंतर के बारे में नहीं जानते हैं, तो संभवतः आपको इस उपकरण का उपयोग करना चाहिए।) एक्सेल को बताएं कि तेज गति से चलती औसत आंकड़ों को स्थानांतरित करने के लिए वर्कशीट श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं। वर्कशीट उदाहरण में, उदाहरण के लिए, आप चालू औसत डेटा को वर्कशीट श्रेणी B2: B10 में रखते हैं। (वैकल्पिक) तीव्रता से चिकनी डेटा चार्ट। तेजी से सुचारू डेटा को चार्ट करने के लिए, चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें। (वैकल्पिक) इंगित करें कि आप मानक त्रुटि की गणना की गणना करना चाहते हैं। मानक त्रुटियों की गणना करने के लिए, मानक त्रुटियां चेक बॉक्स चुनें Excel मानक त्रुटि मानों को तेज गति से चलती औसत मूल्यों के आगे स्थित करता है। आपके द्वारा गणना की जाने वाली चलती हुई औसत जानकारी और आप कहां चाहते हैं, यह निर्दिष्ट करने के बाद ठीक पर क्लिक करें। एक्सेल Excel की औसत सूचनाओं की गणना करता है। Excel में ईएमए की गणना कैसे करें एक्सेल और वीबीए में घातीय चलती औसत की गणना कैसे करें, और एक मुफ्त वेब से जुड़े स्प्रैडशीट प्राप्त करें। स्प्रैडशीट याहू फाइनैंस से स्टॉक डेटा प्राप्त करता है, एएमए (आपके चुने हुए समय की खिड़की पर) की गणना करता है और परिणामों के बारे में भूखंड डाउनलोड लिंक नीचे है VBA को देखा जा सकता है और इसे संपादित किया जा सकता है। लेकिन पहला बदलाव यह है कि तकनीकी व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों के लिए एएमए महत्वपूर्ण क्यों है ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य चार्ट अक्सर उच्च आवृत्ति शोर के साथ प्रदूषित होते हैं। यह अक्सर प्रमुख प्रवृत्तियों को अस्पष्ट करता है चलती औसत इन छोटी उतार-चढ़ाव को सुगम बनाने में मदद करते हैं, जिससे आपको संपूर्ण बाजार की दिशा में अधिक जानकारी मिलती है। अधिक हालिया डेटा पर घातीय स्थानांतरित औसत स्थानों का अधिक महत्व है सबसे बड़ा समय अवधि, सबसे हाल के आंकड़ों के महत्व को कम। ईएमए इस समीकरण द्वारा परिभाषित है आज 8217 रुपये मूल्य (एक वजन के साथ गुणा) और कल 8217 ईएमए (1-वजन से गुणा) आपको प्रारंभिक ईएमए (एएमए 0) के साथ एएमए गणना किकस्टार्ट करने की आवश्यकता है। यह आमतौर पर लंबाई की एक सरल चलती औसत है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए चार्ट, 1 जनवरी 2013 और 14 जनवरी 2014 के बीच माइक्रोसॉफ्ट के ईएमए देता है। तकनीकी व्यापारी अक्सर दो चलने वाली औसत 8211 के क्रॉस-ओवर का उपयोग करते हैं जो थोड़े समय के साथ और दूसरा एक लंबे समय के साथ 8211 के लिए buysell संकेत उत्पन्न। अक्सर 12- और 26-दिवसीय चलती औसत का उपयोग किया जाता है। जब छोटी चलती औसत अब बढ़ती औसत से अधिक हो जाता है, तो बाजार में रुझान बढ़ रहा है, यह एक खरीद संकेत है। हालांकि, जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से नीचे गिरती है, तो बाजार गिरता जा रहा है यह एक बेचना संकेत है। Let8217 के पहले कार्यपत्रक कार्यों का उपयोग करके ईएमए की गणना करना सीखें। उसके बाद we8217ll पता चलता है कि कैसे वीबीए का उपयोग करने के लिए ईएमए गणना (और स्वचालित रूप से साजिश चार्ट) वर्कशीट फ़ंक्शंस के साथ Excel में EMA की गणना चरण 1 Let8217 का कहना है कि हम एक्सॉन मोबिल 8217 के स्टॉक प्राइस के 12-दिवसीय ईएमए की गणना करना चाहते हैं। हमें सबसे पहले ऐतिहासिक स्टॉक की कीमतों 8211 प्राप्त करने की ज़रूरत है जो आप इस थोक स्टॉक कोट डाउनलोडर के साथ कर सकते हैं। चरण 2 । Excel8217s औसत () फ़ंक्शन के साथ पहले 12 कीमतों की साधारण औसत की गणना करें नीचे दिए गए screengrab में, सेल C16 में हमारे पास फार्मूला एवरेज (बी 5: बी 16) है जहां बी 5: बी 16 में पहले 12 बंद कीमतें चरण 3 हैं। चरण 2 में उपयोग किए गए सेल के नीचे, ऊपर एएमए फार्मूला दर्ज करें आपके पास यह है कि I8217ve एक स्प्रेडशीट में सफलतापूर्वक एक महत्वपूर्ण तकनीकी संकेतक, ईएमए की गणना करता है। वीबीए के साथ ईएमए की गणना करें अब let8217s VBA के साथ गणना को मशीनीकृत करते हैं, जिसमें भूखंडों के स्वचालित निर्माण शामिल हैं। मैंने 8217t आपको पूर्ण VBA दिखाया (नीचे स्प्रेडशीट में उपलब्ध यह 8217), लेकिन we8217ll सबसे महत्वपूर्ण कोड पर चर्चा करते हैं। चरण 1. याहू फाइनेंस से अपने टिकर के लिए ऐतिहासिक स्टॉक कोट्स डाउनलोड करें (सीएसवी फाइलों का उपयोग करके), और उन्हें एक्सेल में लोड करें या इस स्प्रेडशीट में वीबीए का इस्तेमाल करें ताकि सीधे एक्सेल में ऐतिहासिक उद्धरण प्राप्त कर सकें। आपका डेटा कुछ ऐसा दिखाई दे सकता है: चरण 2 यह वह जगह है जहां हमें 8211 के कुछ मस्तिष्क को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है, हमें VBA में ईएमए समीकरण को लागू करने की आवश्यकता है। प्रोग्रामर रूप से व्यक्तिगत कोशिकाओं में सूत्र दर्ज करने के लिए हम आर 1 सी 1 शैली का उपयोग कर सकते हैं। नीचे कोड स्निपेट की जांच करें। शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (क्ओथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 1) कोटाएवेट (आर-एट एपीएम एएमएवाईडंडू - 1 एपीटीपी -3 सीआर -3) शीट्स (डॉटक्वाट) से संबंधित हैं। रेंज (क्वाथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 2 एएमपी कोट: एचक्वाट एम्प नंबर) फॉर्मूलाआर 1 सी 1 कोटआर -0 सी -3 (2 (एएमवाइंडो 1)) आर -1 सी 0 (1- (2 (एएमवाईवांड 1))) एएमए विन्डो एक वेरिएबल है जो वांछित समय खिड़की के बराबर होती है। संख्या अंक डेटा अंक की कुल संख्या 1 (8220 18221 है क्योंकि we8217re यह मानते हुए कि वास्तविक स्टॉक डेटा पंक्ति 2 पर शुरू होता है) एएमए को कॉलम में गणना की जाती है, यह मानते हुए कि ईएमएडब्ल्यूंडो 5 और एनआरओ 100 (यानी, 99 डेटा पॉइंट्स हैं) पहली पंक्ति में सेल H6 में एक फार्मूला रखता है जो अंकगणित औसत पहले 5 ऐतिहासिक डेटा बिंदुओं की दूसरी पंक्ति में कक्ष H7: H100 में सूत्रों को रखा जाता है जो कि शेष 95 डेटा बिंदुओं के ईएमए की गणना करता है चरण 3 इस VBA फ़ंक्शन ने करीब मूल्य और ईएमए की एक भूखंड तैयार किया है। सेट EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (बाएं: रेंज (quota12quot)। चौड़ाई, चौड़ाई: 500, शीर्ष: रेंज (quota12quot).उच्च, ऊँचाई: 300) EMAChart. Chart के साथ. Parent. Name quotEMA चार्ट। चार्ट प्रकार xlLine। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (उद्धरण 2: इक्ॉट एम्प नंबर)। एक्सवल्यूज शीट्स (कोटडेटाकॉट).रेन्ज (कोटा 2: एक्वाट एम्प नंबर).फ़ॉर्मेट। लाइन। 1 हीरा.नाम मूल्य के साथ प्रश्नोत्तर समाप्ति। चार्ट प्रकार xlLine. AxisGroup xlPrimary। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (quoth2: hquot amp numRows).नाम quot. Amquot. क्रमक्रम। ColourIndex 1.फ़ॉर्मेट। लाइन। साथ ही 1 अंत। एक्सक्स (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( xlValue, xlPrimary)। एक्सिसटिटल. खाना। पाठ। प्रश्नोत्तर। एक्सस (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरीरी)। अधिकतम सेकेंड कार्यपत्र फंक्शन। मैक्स (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। एक्सक्स (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरिअरी)। न्यूनतम एससीएल इंट (वर्कशीट फंक्शन (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। लिगेंड। रचना xlLegendPositionRight एसईईएलमेंट (एमएसईएलेमेंट चाटटाइल एबॉव चार्ट).र्टटाइट। टेक्स्ट क्लोट क्लोज प्राइस amp amp एट एएमवांडो एम्प क्ट-डे इम्क्वोट एन्ड इन एड्स कैलकुलेटर के पूर्ण कार्यान्वयन के लिए इस स्प्रैडशीट को पाने के साथ ही ऐतिहासिक डेटा के स्वचालित डाउनलोड के साथ। Ldquo पर 14 विचार Excel में EMA की गणना कैसे करें rdquo पिछली बार मैंने आपके एक्सेल स्प्रैडशीट्स में से एक को डाउनलोड किया है, यह मेरे एंटीवायरस प्रोग्राम को एक पिउड (संभावित अवांछित प्रोग्राम) के रूप में ध्वजांकित करने के कारण हुआ था, जो जाहिरा तौर पर डाउनलोड में एम्बेडेड कोड था जो एडवेयर था, स्पायवेयर या कम से कम संभावित मैलवेयर यह मेरे पीसी को साफ करने के लिए सचमुच दिन लिया। मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मैं केवल एक्सेल को डाउनलोड करता हूँ दुर्भाग्य से मैलवेयर का अविश्वसनीय मात्रा है adware और spywar, और आप can8217t बहुत सावधान रहना हो सकता है यदि यह लागत का एक प्रश्न है तो मैं उचित राशि का भुगतान करने के लिए तैयार नहीं होगा, लेकिन कोड पिउथ मुफ्त होना चाहिए। धन्यवाद, मेरी स्प्रैडशीट्स में कोई वायरस, मैलवेयर या एडवेयर नहीं है। I8217ve उन्हें खुद प्रोग्राम और मुझे पता है वास्तव में उनके अंदर 8217s। प्रत्येक बिंदु के निचले भाग में एक ज़िप फ़ाइल के लिए 8217 एक प्रत्यक्ष डाउनलोड लिंक (गहरे नीले, बोल्ड और रेखांकित) में। That8217 क्या आप डाउनलोड करना चाहिए। लिंक पर होवर करें, और आपको ज़िप फ़ाइल का सीधा लिंक दिखाई देना चाहिए। मैं लाइव तकनीक सूचक (यानी आरएसआई, एमएसीडी आदि) बनाने के लिए लाइव कीमतों पर अपनी पहुंच का उपयोग करना चाहता हूं। मुझे अभी पूरी सटीकता के लिए एहसास हुआ है कि मुझे प्रत्येक स्टॉक के लिए 250 दिनों के आंकड़ों की जरूरत है, जबकि मेरे पास अब 40 का विरोध है। एएमए, औसत लाभ, औसत हानि जैसी चीजों के ऐतिहासिक आंकड़ों तक पहुंचने के लिए कहीं भी क्या मैं अपने मॉडल में उस अधिक सटीक डेटा का उपयोग कर सकता हूं सही 14 दिन आरएसआई प्राप्त करने के लिए 252 दिनों के डेटा का इस्तेमाल करने की बजाय मैं सिर्फ बाहरी रूप से प्राप्त कर सकता हूं औसत लाभ और औसत हानि के लिए स्रोत मूल्य और वहां से जाना मैं अपने मॉडल को 200 स्टॉक से परिणाम दिखाने के लिए चाहता हूं क्योंकि कुछ के विपरीत मैं एक ही चार्ट पर कई ईएमए बीबी आरएसआई को साजिश करना चाहता हूं और शर्तों के आधार पर व्यापार को ट्रिगर करना चाहूंगा। यह मेरे लिए एक नमूना एक्सेल बैकस्टर के रूप में काम करेगा क्या आप उसी डाटा सेट के उपयोग से एक ही चार्ट पर एकाधिक बार चीजों को साजिश करने में मेरी मदद कर सकते हैं? मुझे पता है कि एक्सेल स्प्रैडशीट में कच्चे डेटा को कैसे लागू किया जाए, लेकिन आप एमए के परिणाम कैसे लागू करते हैं Excel चार्ट में ईएमए विशिष्ट अवधि के लिए समायोजित किया जा सकता है। धन्यवाद कलिफ मेन्डेस कहता है: नमस्ते वहाँ समीर, सबसे पहले अपने सभी कड़ी मेहनत के लिए एक मिलियन धन्यवाद .. सच्चे नौकरी ईश्वर बिलकुल। मैं सिर्फ जानना चाहता था कि मेरे पास चार्ट पर दो एमा प्लॉट किए गए हैं, तो कहें कि 20ema और 50ema जब वे ऊपर या नीचे क्रॉस कर देते हैं तो क्रय ओवर पर दिखाई देने वाले या खरीदे शब्द मुझसे बहुत मदद करेंगे I क्लिफ मेन्डेस टेक्सस आई 8217 एम एक साधारण बैटिंग टेस्टिंग स्प्रेडशीट पर काम कर रहा है जो कि 8217ll खरीदने-बेचने वाले संकेत उत्पन्न करता है। मुझे कुछ समय दें 8230 चार्ट और स्पष्टीकरण पर महान काम हालांकि हमारे पास एक सवाल है। अगर मैं एक साल बाद की शुरुआत की तारीख बदलता हूं और हाल ही के ईएमए डेटा को देखता हूं, तो जब मैं उसी ईएमए अवधि का उपयोग उसी हालिया तिथि संदर्भ के लिए एक शुरुआती तारीख के साथ करता हूँ, तो यह ज़ाहिर है। क्या आप अपेक्षा करते हैं यह दिखाए गए ईएमए के साथ प्रकाशित चार्ट को देखना मुश्किल बना देता है और उसी चार्ट को नहीं देखता। शिवशिष सरकार का कहना है: हाय, मैं अपने एएमए कैलकुलेटर का इस्तेमाल कर रहा हूं और मैं वास्तव में सराहना करता हूं। हालांकि, मैंने देखा है कि कैलकुलेटर सभी कंपनियों के लिए ग्राफ को साजिश करने में सक्षम नहीं है (यह रन टाइम त्रुटि 1004 दिखाता है) क्या आप कृपया अपने कैलकुलेटर का एक अद्यतन संस्करण बना सकते हैं जिसमें नई कंपनियों को शामिल किया जाएगा एक उत्तर दें छोड़ दो उत्तर रद्द करें फ्री स्प्रैडशीट्स मास्टर नॉलेज बेस की तरह हाल के पोस्ट